dataStructure

{< katex />}

一、线性结构 #

1. 数组 #

  • 一维数组
  • 多维数组
  • 动态数组
  • 数组的基本操作
  • 数组的应用场景

2. 链表 #

  • 单向链表
  • 双向链表
  • 循环链表
  • 链表的操作实现
  • 链表与数组的比较

3. 栈 #

  • 栈的基本概念
  • 栈的实现方式
  • 栈的应用实例
  • 递归与栈的关系

4. 队列 #

  • 普通队列
  • 循环队列
  • 双端队列
  • 优先队列
  • 队列的应用场景

二、树形结构 #

1. 二叉树 #

  • 二叉树的基本概念
  • 二叉树的遍历方法
  • 二叉搜索树
  • 平衡二叉树
  • 二叉树的应用

2. 堆 #

  • 堆的定义与性质
  • 最大堆与最小堆
  • 堆的构建与调整
  • 堆排序算法
  • 优先队列的实现

3. 多叉树 #

  • B树与B+树
  • 红黑树
  • AVL树
  • Trie树
  • 多叉树的应用

三、图形结构 #

1. 图的基本概念 #

  • 图的定义与术语
  • 图的表示方法
  • 图的分类
  • 图的基本性质

2. 图的遍历 #

  • 深度优先搜索
  • 广度优先搜索
  • 遍历算法的应用
  • 遍历的时间复杂度

3. 最短路径问题 #

  • Dijkstra算法
  • Bellman-Ford算法
  • Floyd-Warshall算法
  • 最短路径应用实例

4. 最小生成树 #

  • Prim算法
  • Kruskal算法
  • 最小生成树的应用
  • 算法比较与选择

四、哈希结构 #

1. 哈希表 #

  • 哈希函数设计
  • 冲突解决方法
  • 哈希表的性能分析
  • 哈希表的应用

2. 布隆过滤器 #

  • 布隆过滤器原理
  • 误判率分析
  • 布隆过滤器的应用
  • 布隆过滤器的实现

五、高级数据结构 #

1. 并查集 #

  • 并查集的基本操作
  • 路径压缩优化
  • 按秩合并优化
  • 并查集的应用

2. 线段树 #

  • 线段树的构建
  • 线段树的查询与更新
  • 线段树的应用
  • 线段树的变种

3. 树状数组 #

  • 树状数组的原理
  • 树状数组的操作
  • 树状数组的应用
  • 树状数组与线段树的比较

六、字符串数据结构 #

1. 字符串匹配 #

  • KMP算法
  • Boyer-Moore算法
  • Rabin-Karp算法
  • 字符串匹配的应用

2. 后缀数组 #

  • 后缀数组的构建
  • 后缀数组的应用
  • 后缀数组与后缀树

3. 自动机 #

  • 确定有限自动机
  • 非确定有限自动机
  • AC自动机
  • 自动机的应用

七、数据结构设计原则 #

1. 时间复杂度分析 #

  • 大O表示法
  • 最好、最坏和平均情况
  • 时间复杂度的计算
  • 算法效率比较

2. 空间复杂度分析 #

  • 空间复杂度的计算
  • 空间与时间的权衡
  • 内存管理考虑

3. 数据结构选择策略 #

  • 根据需求选择数据结构
  • 数据结构的组合使用
  • 性能优化考虑
  • 实际应用案例分析