第一章 非比较排序概述
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1.1 基本概念
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- 非比较排序的定义与特点
- 与比较排序的区别与联系
- 适用场景与限制条件
- 时间复杂度与空间复杂度分析
1.2 分类体系
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- 基于分布的分类方法
- 基于数据结构的分类方法
- 线性时间排序算法
- 非线性时间排序算法
第二章 计数排序
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2.1 基本原理
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- 计数排序的核心思想
- 算法步骤详解
- 伪代码实现
- 时间复杂度分析
2.2 实现细节
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- 计数数组的构建
- 累加计数数组的处理
- 输出数组的生成
- 稳定性保证机制
2.3 应用与优化
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- 整数排序应用场景
- 数据范围限制处理
- 空间优化策略
- 大规模数据处理技巧
第三章 基数排序
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3.1 基本概念
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- 基数排序的基本原理
- LSD与MSD方法比较
- 位数的确定方法
- 稳定性分析
3.2 实现方法
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- LSD基数排序实现
- MSD基数排序实现
- 桶的使用与管理
- 递归与非递归实现
3.3 应用领域
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- 字符串排序应用
- 多关键字排序
- 大整数排序
- 实际工程应用案例
第四章 桶排序
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4.1 算法原理
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- 桶排序的基本思想
- 桶的划分策略
- 数据分布与桶大小的关系
- 期望时间复杂度分析
4.2 实现技术
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- 桶的数据结构选择
- 桶内排序方法
- 桶的合并策略
- 内存管理优化
4.3 性能分析
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- 最坏情况分析
- 平均情况分析
- 空间复杂度讨论
- 并行化可能性
第五章 其他非比较排序算法
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5.1 鸽巢排序
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5.2 珠排序
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5.3 爆炸排序
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第六章 算法比较与选择
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6.1 性能对比
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- 时间复杂度对比分析
- 空间复杂度对比分析
- 稳定性对比分析
- 实际运行效率测试
6.2 适用场景分析
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- 数据特征与算法匹配
- 内存限制考虑
- 数据规模影响
- 特殊数据类型处理
6.3 混合排序策略
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- 非比较排序与比较排序结合
- 分层排序技术
- 自适应排序算法
- 实际工程中的选择策略
第七章 高级话题与扩展
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7.1 并行化实现
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- 多线程计数排序
- 分布式基数排序
- GPU加速实现
- 并行桶排序技术
7.2 外部排序应用
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- 大文件排序技术
- 磁盘I/O优化
- 多路归并与非比较排序结合
7.3 理论研究进展
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- 线性时间排序的理论界限
- 新型非比较排序算法
- 量子计算环境下的非比较排序
- 未来发展趋势