1. 二叉树

第一章 二叉树基础概念 #

1.1 二叉树定义与特性 #

  • 二叉树的基本定义
  • 二叉树的性质与特点
  • 二叉树与一般树的区别
  • 二叉树的基本术语(根节点、叶子节点、子树等)

1.2 二叉树分类 #

  • 满二叉树
  • 完全二叉树
  • 平衡二叉树
  • 斜树(左斜树、右斜树)
  • 二叉搜索树
  • 线索二叉树

第二章 二叉树存储结构 #

2.1 顺序存储结构 #

  • 数组表示法
  • 完全二叉树的顺序存储
  • 一般二叉树的顺序存储
  • 存储效率分析

2.2 链式存储结构 #

  • 二叉链表表示法
  • 三叉链表表示法
  • 节点结构设计
  • 存储空间分析

第三章 二叉树遍历算法 #

3.1 深度优先遍历 #

  • 前序遍历(先序遍历)
  • 中序遍历
  • 后序遍历
  • 递归实现方法
  • 非递归实现方法

3.2 广度优先遍历 #

  • 层次遍历算法
  • 队列在层次遍历中的应用
  • 遍历的时间复杂度分析

第四章 特殊二叉树结构 #

4.1 二叉搜索树 #

  • 定义与性质
  • 查找操作
  • 插入操作
  • 删除操作
  • 性能分析

4.2 平衡二叉树 #

  • AVL树
  • 红黑树
  • 平衡因子计算
  • 旋转操作(左旋、右旋)
  • 平衡调整策略

4.3 堆结构 #

  • 最大堆与最小堆
  • 堆的构建
  • 堆排序算法
  • 优先队列实现

第五章 二叉树应用 #

5.1 表达式树 #

  • 中缀表达式转表达式树
  • 表达式求值
  • 前缀、中缀、后缀表达式转换

5.2 哈夫曼树 #

  • 哈夫曼编码原理
  • 哈夫曼树构建算法
  • 数据压缩应用
  • 最优前缀码特性

5.3 决策树与分类树 #

  • 在机器学习中的应用
  • 决策树构建方法
  • 信息增益与基尼系数

第六章 二叉树算法进阶 #

6.1 二叉树基本操作 #

  • 节点计数
  • 树的高度计算
  • 叶子节点统计
  • 判断完全二叉树
  • 判断平衡二叉树

6.2 二叉树重构 #

  • 根据遍历序列重构二叉树
  • 前序+中序重构
  • 后序+中序重构
  • 层次遍历重构

6.3 二叉树路径问题 #

  • 根到叶子节点路径
  • 最长路径问题
  • 路径和问题
  • 最近公共祖先问题

第七章 二叉树扩展与变体 #

7.1 多路搜索树 #

  • B树
  • B+树
  • 在数据库索引中的应用

7.2 线索二叉树 #

  • 线索化过程
  • 中序线索二叉树
  • 前序线索二叉树
  • 后序线索二叉树
  • 线索二叉树的遍历

7.3 其他二叉树变体 #

  • 伸展树
  • 替罪羊树
  • 树堆(Treap)
  • 区间树

第八章 二叉树性能分析与优化 #

8.1 时间复杂度分析 #

  • 各种操作的时间复杂度
  • 最坏情况与平均情况分析
  • 空间复杂度分析

8.2 平衡优化策略 #

  • 自平衡机制
  • 缓存友好设计
  • 内存布局优化

8.3 实际应用中的性能考量 #

  • 大数据量下的性能表现
  • 并发环境下的二叉树操作
  • 持久化存储优化